Quelle est la différence entre une agriculture de précision, une agriculture numérique et une agriculture intelligente ?

Quelle est la différence entre une agriculture de précision, une agriculture numérique et une agriculture intelligente ?

Trouver son chemin dans la terminologie déroutante de l’agriculture moderne !

Des drones aux images satellites en passant par la technologie des capteurs, l’industrie agricole évolue de manière remarquable. Les innovations technologiques sont en train de remodeler la manière dont l’agriculture est pratiquée. La modernisation de l’agriculture et l’utilisation de la technologie numérique ont fait émerger de nouveaux concepts tels que l’agriculture de précision, l’agriculture numérique et l’agriculture intelligente. Ces termes, bien que souvent utilisés de manière interchangeable, ont une différence de sens subtile. Dans cet article, nous apportons un éclairage sur le sujet et fournissons des définitions provenant de différentes sources pour vous aider à mieux comprendre et choisir la terminologie, la mieux adaptée selon le cas.

Agriculture de précision

Le terme agriculture de précision, souvent abrégé AP, est plus largement utilisé. Dans un rapport de 2016 sur la manière dont les mégadonnées vont révolutionner la chaîne alimentaire mondiale, McKinsey & Company définit l’agriculture de précision comme : « une approche de la gestion agricole fondée sur la technologie qui observe, mesure et analyse les besoins de champs et de cultures individuels ». Selon McKinsey, le développement de l’agriculture de précision est marqué par deux tendances : « les capacités d’analyse de données volumineuses et avancées, d’une part, et la robotique – images aériennes, capteurs, prévisions météorologiques sophistiquées -, d’autre part ».

Le rapport du Parlement européen sur l’agriculture de précision et l’avenir de l’agriculture en Europe définit l’agriculture de précision comme « un concept de gestion agricole moderne utilisant des techniques numériques pour surveiller et optimiser les processus de production agricole ». Le point clé ici est l’optimisation. Au lieu d’appliquer une quantité égale d’engrais sur un champ entier, l’agriculture de précision consiste à mesurer les variations du sol à l’intérieur du champ et à adapter la stratégie d’engrais en conséquence. Cela permet d’optimiser l’utilisation des engrais, de réduire les coûts et de réduire l’impact environnemental.

Agriculture intelligente

L’agriculture intelligente est l’application des technologies de l’information et des données pour optimiser les systèmes agricoles complexes. Contrairement à l’AP, l’agriculture intelligente ne met pas l’accent sur une mesure précise ni sur la détermination des différences dans le champ ou entre les animaux. L’accent est plutôt mis sur l’accès aux données et l’application de ces données – comment les informations collectées peuvent être utilisées de manière intelligente.

L’agriculture intelligente ne concerne pas uniquement des machines individuelles, mais également toutes les opérations agricoles. Les agriculteurs peuvent utiliser des appareils mobiles tels que des téléphones intelligents et des tablettes pour accéder à des données en temps réel sur l’état des sols et des plantes, le terrain, le climat, la météo, l’utilisation des ressources, la main-d’œuvre, le financement, etc. En conséquence, les agriculteurs disposent des informations nécessaires pour prendre des décisions éclairées basées sur des données concrètes plutôt que sur leur intuition.

Agriculture numérique

L’essence de l’agriculture numérique réside dans la création de valeur à partir de données. L’agriculture numérique signifie aller au-delà de la simple présence et de la disponibilité de données et créer une intelligence exploitable et une valeur ajoutée significative à partir de ces données. (Source : Agriculture numérique : qu’est-ce que cela signifie vraiment ?)

L’agriculture numérique intègre les deux concepts : l’agriculture de précision et l’agriculture intelligente. Selon un article de DLG (Société allemande d’agriculture) sur l’agriculture numérique, on entend par agriculture numérique « l’application cohérente des méthodes d’agriculture de précision et d’agriculture intelligente, la mise en réseau interne et externe de l’exploitation et l’utilisation de plates-formes de données Web avec analyses Big Data ».

Quel est le lien avec la technologie AgroCares ?

Le Scanner AgroCares permet de tester le sol et le fourrage alimentaire de manière plus simple, plus rapide et plus abordable que les méthodes traditionnelles. Cela permet aux petits agriculteurs et aux conseillers agricoles de prélever plus d’échantillons de sol, de collecter plus de données et d’optimiser leur stratégie de fertilisation. En ce qui concerne les aliments pour animaux, le conseiller sur place offre des informations sur les aliments pour animaux et des recommandations nutritionnelles pour optimiser la nutrition des animaux. Les applications mobiles avec lesquelles le Scanner fonctionne fournissent non seulement des données, mais également des recommandations sur la manière d’utiliser ces données de manière intelligente. Cela signifie que le scanner est un outil agricole intelligent qui crée des informations exploitables à partir des données. Les agriculteurs ont accès à des informations en temps réel sur les sols et les aliments pour animaux via des dispositifs, ce qui leur permet de prendre des décisions éclairées concernant l’application d’engrais ou la nutrition de leurs animaux.

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